在数字化浪潮席卷全球的今天，算力正在为人工智能发展提供有力支撑。党的二十届四中全会强调，加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。这一重要部署，凸显出算力在国家战略布局中的重要地位。能否正确认识算力的战略价值、科学把握算力发展的趋势、统筹推进算力建设布局，不仅关乎技术进步，更直接影响国家竞争力和未来发展格局。
算力，即计算能力，是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。比如，在制造业，算力能优化生产流程和资源配置，推动智能制造升级；在金融领域，依托强大算力构建的风险评估模型可以显著提升决策精准度与风险控制能力；在科研战线，算力使得复杂的模拟计算成为可能，开拓认知边界；在气象预报中，算力能够处理海量观测数据，生成高精度天气预测模型，大幅提升防灾减灾能力；在生物医药领域，算力加速基因测序分析与新药研发进程，推动个性化医疗发展；在日常生活方面，移动支付、智能推荐、语音助手、自动驾驶等，无不依赖于背后强大的算力支撑……算力已成为驱动经济社会发展的关键要素，其应用场景与规模正持续拓展。据中国信息通信研究院测算，在算力方面每投入1元，将带动3至4元的GDP增长。加快算力建设，可以有效激发数据要素创新活力，实现对经济发展效能的放大、叠加、倍增作用。
近年来，我国高度重视算力发展，先后出台《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》、《算力基础设施高质量发展行动计划》、《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》、《算力互联互通行动计划》等一系列政策举措，持续释放政策红利，推动算力高质量发展。工业和信息化部数据显示，截至今年上半年，我国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒，存力规模超过1680艾字节，已发布1509个大模型，在全球位居前列。同时，智能算力应用走向深入，与各行业耦合作用不断增强，成为数字经济新底座。
在看到巨大潜力的同时，也必须清醒面对现实挑战。比如，区域间算力资源配置仍不平衡，部分地区存在重复建设与资源浪费，而有的地区则面临供给不足，可能加剧“数字鸿沟”；算力应用伴生的安全风险、隐私泄露和伦理问题日益突出，亟需在鼓励创新的同时明确责任边界，加强规范引导；等等。在推动算力发展的过程中，不应盲目追求算力规模的扩张，而要统筹谋划、系统推进，构建健康、可持续、面向未来的算力生态。当务之急是聚焦核心技术攻关，持续推进新型计算架构研发，突破能效瓶颈，提升自主可控能力；构建全国一体化算力网络，促进东西部地区资源协同，提升整体利用效率；加强制度建设，建立健全适应算力特征的安全监管与伦理治理体系，确保技术向善、发展有序。
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